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IT-Betrieb: Störungen in Minuten analysieren statt in Stunden

Ein IT-Dienstleister mit 80 Mitarbeitenden betreibt die kritische IT-Infrastruktur von 40 mittelständischen Kunden — Server, Netzwerke, Backups, Cloud-Anbindungen. Bei einem Incident prasseln innerhalb von Minuten hunderte Log-Einträge, Monitoring-Alarme und Support-Tickets ein. Die On-Call-Techniker mussten sich manuell durch diese Datenmenge kämpfen, um die Ursache zu finden. Jede Stunde Ausfall kostet Kunden im Schnitt 12.000 €.

Softwareentwicklung: KI-gestütztes Code Review ohne Cloud-Risiko

Ein Softwaredienstleister mit 120 Entwicklerinnen und Entwicklern erstellt kundenspezifische Enterprise-Software — Buchhaltungssysteme, ERP-Integrationen, Industriesteuerungssoftware. Code Reviews durch erfahrene Senior-Entwickler waren der wichtigste Qualitätssicherungsmechanismus — aber auch ein erheblicher Engpass: Jeder Pull Request wartete im Schnitt 2,4 Tage auf ein Review.

Mittelstand: Altanwendungen verstehen und modernisieren

Ein produzierendes Unternehmen mit 350 Mitarbeitenden nutzt eine selbstentwickelte ERP-Lösung aus dem Jahr 2003 — 180.000 Zeilen COBOL und VBA, keine Dokumentation, der ursprüngliche Entwickler seit 12 Jahren nicht mehr im Unternehmen. Das System läuft, aber niemand versteht es vollständig. Jede Änderung ist riskant. Eine Ablösung wurde bereits dreimal abgebrochen, weil niemand wusste, was das Altsystem wirklich tut.