Regionalmedien: Recherche und Rohtext in einem Bruchteil der Zeit

Ein Regionalverlag mit 45 Redakteurinnen und Redakteuren publiziert täglich 120–150 Artikel über Print, Digital und Social Media. Der Redaktionsdruck ist enorm: weniger Personal als vor 10 Jahren, mehr Kanäle, mehr Frequenz. Für tiefgreifende Recherche bleibt kaum Zeit.

Gleichzeitig sitzt der Verlag auf einem riesigen Archiv: 30 Jahre digitale Artikel, lokale Dokumentationen, Protokolle, Interviews. Dieses Archiv ist praktisch ungenutzt — Suche über den Volltext ist zu ungenau, Redakteurinnen und Redakteure erinnern sich nicht, was existiert.

Quellenvertrauen und Presseschutz

Journalistische Quellen — Kontaktdaten, unveröffentlichtes Material, Informanten-Hinweise — unterliegen dem Presseschutz. Diese Daten dürfen grundsätzlich nicht in externe Systeme. Gleichzeitig wollte der Verlag vom Produktivitätspotenzial der KI profitieren.

Lokaler Redaktionsassistent mit SoverIQ

SoverIQ Stack läuft auf dem Redaktionsserver. Das Archiv ist vollständig lokal indexiert:

• Archivrecherche: „Welche Artikel haben wir in den letzten 5 Jahren über den Stadtrat Mühlheim geschrieben?" — mit Zusammenfassung und Verlinkung
• Hintergrundbriefing: Zu einem neuen Thema wird automatisch ein Briefing aus Archiv, Ratsprotokollen und lokalen Dokumenten zusammengestellt
• Rohtext-Assistent: Strukturierte Pressemitteilungen oder Protokolle werden in einen ersten Rohtextentwurf umgewandelt, den die Redakteurin/der Redakteur journalistisch überarbeitet
• Content Repurposing: Langer Artikel wird in Social-Media-Snippets, Newsletter-Teaser und Audio-Skript umgewandelt

Ergebnis

Recherchezeit für Hintergrundartikel sank um 40 %. Das Archiv wird aktiv genutzt — Redakteurinnen und Redakteure entdecken Zusammenhänge, die ohne KI verborgen geblieben wären. Drei investigative Artikel entstanden direkt aus Archivrecherchen, die bisher nicht gemacht worden wären.