Maschinenbau: Wartung und Störungsanalyse mit lokalem KI-Copilot

Ein mittelständischer Maschinenbauer mit 200 Mitarbeitenden verkauft und wartet komplexe Produktionsanlagen. Der technische Kundendienst — 18 Servicetechniker — arbeitet dezentral: täglich beim Kunden vor Ort, mit schlechter oder fehlender Internetverbindung. Bei unbekannten Störungen mussten sie bisher telefonisch beim Werk nachfragen oder stundenlang in Papierhandbüchern blättern. Konstruktionsdaten, Fehlerhistorien und Ersatzteilkataloge lagen in verschiedenen Systemen — keines davon war im Außeneinsatz nutzbar.

Know-how das die Firma nicht verlassen darf

Die Handbücher und Konstruktionsdaten sind Kernwissen des Unternehmens. Sie enthalten proprietäre Entwicklungen, die wettbewerbsrelevant sind. Eine Verarbeitung in externen Cloud-KI-Diensten hätte bedeutet, dieses Know-how einem Drittanbieter zu übergeben — unakzeptabel.

Offline-fähiger Techniker-Copilot mit SoverIQ Box

SoverIQ Box — ein gehärtetes Edge-Device — wird jedem Servicetechniker mitgegeben. Das Gerät läuft vollständig offline und enthält:

• Alle Maschinenhandbücher als durchsuchbare Wissensbasis
• Die Fehlerhistorie aller Anlagen (aus dem ERP synchronisiert wenn online)
• Den Ersatzteilkatalog mit Verfügbarkeitsstatus

Im Einsatz fragt der Techniker per Sprache oder Text:

„Fehlercode E-447 an Anlage Typ MX-3 — was ist die wahrscheinlichste Ursache?"

Das Modell analysiert die Fehlermeldung, gleicht sie mit der Fehlerhistorie der Anlage ab und schlägt die drei wahrscheinlichsten Ursachen samt Behebungsschritten vor.

Ergebnis

Die durchschnittliche Störungsbehebungszeit sank um 35 %. Eskalationen ans Werk nahmen um 60 % ab. Neue Servicetechniker erreichen Vollproduktivität jetzt in 6 statt 14 Wochen — weil das Erfahrungswissen erfahrener Kollegen in der Wissensbasis steckt.